#Agent SDK

2周前

所以 claude agent sdk 是复用 Claude code 的配置？

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 50 条信息

#Claude #Agent SDK #代码复用 #配置 #技术讨论

1个月前

正好全部用过（写过hello world玩），无责任说下我的感受： - Claude Agent SDK 是目前快速搭建本地 demo 的最佳选择，几乎不需要处理细节，直接配置好权限、tools，想象成一个即插即用的 claude code，开始弄就行。缺点是 workflow 的编排抽象几乎没有。 - Vercel AI SDK 封闭的 OpenAI 生态的最佳选择，提供了涵盖各个领域并且高质量的工具，比如 image_generation / code_interpreter / computer ，并且对各种概念有很好的抽象，比如 Human-in-the-loop。跟着做一遍对 agent 现状会有好的理解。除了封闭，几乎没有缺点。 - Cloudflare Agent SDK，如果你没有非常多 Cloudflare 工具链相关的经验，建议不好碰。我某次觉得 Cloudflare 提供了全套的比如 kv 和 worker 这样的好东西，应该会很好用，最后被迫删掉了搞了几晚上的所有代码。 - LangGraph 概念太复杂，项目跑起来之后，感觉自己对于项目有种完全不了解的感觉，不适合我这种没有经历大型项目的 vibe coder。 - LlamaIndex 比 LangGraph 好一点，但是问题类似。 - Mastra 最大的好处是开发体验好，调试非常方便，开箱即用，并且审美优秀。教程做的非常好。并且有 Mastra Cloud，提供云服务。 - 还有 Agno ，可以理解成 Python 版本的 Agno，我非常喜欢他的 Teams 概念，可以非常简单的搭建 MAS，比如。缺点是目前 API 迭代很快，其实也是优点。 - 还有 ADK ，Google 出的，支持 Python 和 Java（没有用过，但是应该是不多的选择）。他的 custom agents 是我用过最简单地构建复杂 agent 工具，可以理解成 Agno 的 teams 的可高度自定义版本，比如。 - 最后，如果只需要一个 Agent SDK，那肯定是 AI SDK ，最大的优点是什么都刚刚够用的感觉，好用但是不复杂，非常适合体验第一次 agent 的构建。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1164 条信息

#Agent SDK #AI SDK #Cloudflare Agent SDK #LangGraph #LlamaIndex

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1个月前

学习claude agent sdk的loop逻辑

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1164 条信息

#Claude #Agent SDK #loop #学习

5个月前

过了一遍openai 的 agent sdk，设计的非常简洁清晰，喜欢这种轻量的设计。

#OpenAI #Agent SDK #设计 #简洁 #轻量

8个月前

OpenAI Agent SDK 仓库中有一个"Research Agent" 的实现，流程如下： 1、用户输入研究主题。 2、planner_agent 制定搜索计划，列出查询词及其理由。 3、search_agent 并行执行搜索，使用 Web Search 工具获取并总结结果。 4、writer_agent 整合搜索摘要，生成最终报告。 ChatGPT 的 DeepResearch应该也是这个流程，用了更好的模型 + 更好的工程化。

#OpenAI #Agent SDK #Research Agent #搜索流程 #聊天机器人 #DeepResearch #AI技术